חלק חיוני של כל מחשב, ה-CPU קולט, מכוון ומעבד את נתוני המחשב. הוא מבצע הכל, החל מאריתמטיקה ולוגיקה בסיסית ועד פעולות I/O. זה גם מטפל בשליחת הוראות והזנת נתונים לחומרה מיוחדת, כגון כרטיסים גרפיים. אם אתה צריך מכונות רזרביות או נוספות, תוכל לעבוד במינימום מהומה באמצעות מעבד מבוסס מעבד. הוספת מחשבים נוספים כצומת רינדור באמצעות התוכנה שמגיעה עם מנוע העיבוד הראשי שלך היא הרבה יותר קלה עם מעבד CPU.
- עיבוד גרפיקה דו-ממדית ותלת-ממדית, עיבוד מצולעים, מיפוי מרקמים ועוד דורשים מעבדי GPU חזקים ומהירים.
- מותאם להתאמה עם מעבדי Intel® Core™ מהדור ה-11, אתה מקבל אפילו יותר ביצועים ויכולות חדשות ליצירת תוכן ומשחקים משופרים.
- Shaders הם פיסות קוד נוספות שעוזרות לשפר את איכות הגרפיקה של משחקים ותוכניות אחרות.
- רכיבי החומרה שאחראים על אספקת כוח המחשוב התפתחו בתגובה לדרישה.
- אם אתה צריך פרספקטיבה רחבה יותר על איך ה-M1 בהשוואה למותגים אחרים, קרא מאמר זה המשווה את שבב Apple M1 עם המעבד Intel Core i7.
- אלה עשויים לכלול משימות רינדור, דחיסה או המרת קידוד, אם להזכיר כמה.
- אז בעוד שבהכרח נפגע בקיר הזה בעתיד, סביר להניח שזה לא יהיה גרוע כמצופה.
- המספר המצומצם של הליבות שיש למעבדים מגביל את במקביל המשימות שהם יכולים לבצע.
כמו כן, קרא על ה-Apple M1 Mac המקורי, המערכת הראשונה שתוכננה על ידי אפל על מכשיר שבב עם רכיבי מעבד ו-GPU כאחד. אם אתה צריך פרספקטיבה רחבה יותר על איך ה-M1 בהשוואה למותגים אחרים, קרא מאמר זה המשווה את שבב Apple M1 עם המעבד Intel Core i7. לעומת זאת, GPU מורכב ממאות ליבות שיכולות להתמודד עם אלפי חוטים בו זמנית.
ההבדלים העיקריים בין GPU למעבד
הוא מבצע חישובים מתמטיים מהירים תוך שחרור המעבד לביצוע משימות אחרות. ה-GPU הוא מעבד גרפי מיוחד שנועד להיות מסוגל לעבד אלפי פעולות בו-זמנית. יישומי תלת מימד תובעניים דורשים מרקם מקביל, מאש ועיבוד אור כדי לשמור על תנועה חלקה של תמונות על פני המסך, וארכיטקטורת ה-CPU אינה מותאמת למשימות אלו. כשחוק מור צפוי לקרות בהמשך הדרך, אנשים רבים תוהים אם זה הסוף למעבדי GPU ומעבדים.
מה זה GPU
היכולת שלו להתמודד עם תהליכים מתמטיים מורכבים ביעילות מאפשרת ל-GPU לשפר את הביצועים עבור יישומי מרכז נתונים ולהאיץ מאוד את עומסי העבודה במרכז הנתונים. מעבדי GPU יכולים לתמוך ב-Big Data ובתרחישי מחשוב מדעי, לייעל את תזמור המכולות ועבודת תהליכים בשבריר מהזמן שמעבדים עושים. זה מפרק את המשימות המורכבות של עיבוד גרפי, הכולל מניפולציה של גרפיקה ממוחשבת ועיבוד תמונה בו-זמנית, בעקביות ובמהירויות גבוהות. למרות ההבדלים הברורים בדיון על GPU לעומת CPU, שני המיקרו-מעבדים נשארים הלב והנשמה של המכשירים האלקטרוניים שלנו. בלי המעבדים האלה, המחשבים שלנו יהיו לא יותר מחומרה ביחד. לכל אחד יש את היתרונות שלו המועילים לעמידה בסטנדרטים של ביצועים במערכות מחשב.
האם עלי לשדרג את ה-GPU או המעבד שלי?
השילוב של GPU ו-CPU יאיץ את היישומים שלך, ישפר את איכות הגרפיקה שלך, כמו גם יקטין את צריכת החשמל לאורך זמן. היצרנים משלבים את שני הרכיבים למעגל אחד או “מת” מאובטח על ידי החומר המוליך למחצה. שמירה על שני הרכיבים ארוזים בחוזקה אחד ליד השני מגבירה את קצבי מסגרות הנתונים ומפחיתה את צריכת החשמל. עיצובי APU מגיעים גם עם חיסכון בעלויות הן ליצרנים והן לצרכנים.
מה זה GPU?
הכרת התפקיד שכל אחד ממלא חשובה בקניית מחשב חדש ובהשוואת מפרטים. מצד שני, יחידת עיבוד גרפית או GPU היא סוג של מעבד מיקרו שנועד בעיקר לעיבוד תמונה.
CPU לעומת GPU: 11 השוואות מפתח
רק תארו לעצמכם את המהירות הנוכחית של המעבד המהיר בעולם, מהירות ה-3.4 גיגה-הרץ של AMD Ryzen 1950X, ואז ריבוע אותה בפקטור של שש. אז בעוד שבהכרח נפגע בקיר הזה בעתיד, סביר להניח שזה לא יהיה גרוע כמצופה.
מעבד לעומת GPU: מפיק את המרב משניהם1
ליבות CPU דורשות גם אחסון זיכרון גבוה יותר מאשר ליבות GPU. מצד שני, GPUs מכילים נפח גדול יותר של ליבות חלשות יותר המבצעות חישובים מיוחדים באופן מקביל. הם עובדים על משימות מיוחדות יותר בעוד שה-CPU עובד על משימות כלליות יותר. GPU היא יחידת עיבוד מיוחדת עם יכולת חישוב מתמטית משופרת, אידיאלית למשימות גרפיקה ממוחשבת ומשימות למידת מכונה. יתר על כן, הוא שונה מהכרטיס הגרפי או השבב הגרפי שכן אלו יוצרים את הווידאו והתלת-ממד המוצגים על המסך ונבנים באמצעות טכנולוגיית יחידות עיבוד גרפיות.
ה-CPU המכונה גם “מעבד מרכזי” או “מיקרו-מעבד”, היא יחידת מחשב המוטלת על רוב פעילויות העיבוד. המעבד עובד על הוראות מחשב ספציפיות הן מהחומרה והן מהתוכנה כדי לתת את התוצאות הרצויות. זה מכונה באופן רופף “המוח” של המחשב מכיוון שהוא מבצע חישובים מתמטיים מורכבים כדי להתמודד עם משימות שונות ביעילות. מהנדסים תכננו CPUs יותר עבור עיבוד טורי ו-GPUs עבור עיבוד מקבילי.
מהם מעבדי מעבד ו-GPU?
עיבוד סדרתי הוא כאשר משימה מוקצית במלואה לליבה אחת, והמשימות מושלמות על בסיס רציף. GPUs, לעומת זאת, מחלקים את המשימה בין כמה ליבות שמבצעות את המשימות המשנה בו זמנית. ההבדל הוא שלליבה בודדת ב-CPU יש עומס עבודה גבוה יותר מאשר לליבה בודדת ב-GPU. החומרה עבור GPUs ו-CPUs נראית זהה מבחוץ, אבל הארכיטקטורה הפנימית שלהם שונה. מעבדים מכילים כמה ליבות מסובכות שמספרן בין שתיים ל-18. ליבות אלו נועדו לפרק משימות לחתיכות קטנות יותר, מה שמאפשר למספר ליבות לקבל את אותה משימה עליהן הן יכולות לעבוד בו זמנית.
זה יכול להיות עד 6GHz במעבדים שולחניים או 3.2GHz בשבבים ניידים כמו Snapdragon 8 Gen 2. סמארטפונים מודרניים הם בעצם מחשבים ממוזערים עם רכיבי עיבוד שונים. אבל מה מייחד GPU לעומת CPU ומדוע גרפיקה ומשימות מיוחדות אחרות זקוקות לאחד? עם הפופולריות הגוברת של תחומים כמו למידה עמוקה, מודלים/עיבוד תלת מימד, משחקי VR וכריית קריפטו, דרישות המחשוב המודרניות זינקו. רכיבי החומרה שאחראים על אספקת כוח המחשוב התפתחו בתגובה לדרישה. אבולוציה זו הגיעה לנקודה שבה לפעמים קשה להבדיל בין תפקידיהם במערכת המחשוב.
ההבדל בין GPU למעבד
בקיצור, ה-GPU שונה מה-CPU בכך שהוא מבצע פעולות מקבילות ולא פעולות טוריות. כל שלוש יחידות העיבוד תומכות במחשוב מורכב, אך כל אחת מתאימה למשימות או עומסי עבודה שונים. על ידי שימוש במספר סוגים של יחידות עיבוד במרכז הנתונים שלך, יחידות אלו יכולות לתמוך זו בזו ולהאיץ עוד יותר משימות גדולות או מסובכות.